Oleh Kelompok 1
IRFAN JUNI (H121 10 251)
NOER NI’MAT (H121 10 260)
MEGAWATI (H121 10 274)
AMANDA (H121 10 284)
A. Pendahuluan
Data mining merupakan
suatu proses pendukung pengambil keputusan dimana kita mencari pola informasi
dalam data. Pencarian ini dapat dilakukan oleh pengguna, misalnya dengan
menggunakan query (dalam kasus ini sangat sulit dilakukan) atau dapat dibantu
dengan suatu aplikasi yang secara otomatis mencari pola informasi pada basis
data. Pencarian ini disebut discovery. Discovery adalah proses
pencarian dalam basis data untuk menemukan pola yang tersembunyi tanpa ide yang
didapatkan sebelumnya atau hipotesa tentang pola yang ada. Dengan kata lain
aplikasi mengambil inisiatif untuk menemukan pola dalam data tanpa pengguna
berpikir mengenai pertanyaan yang relevan terlebih dulu.
Salah
satu bentuk pola yang dapat dihasilkan data mining adalah association
rule. Association Rule dapat digunakan untuk menemukan: hubungan atau sebab
akibat.
Association rule memiliki bentuk LHS
RHS dengan interpretasi bahwa jika setiap item dalam LHS (Left Hand Side)
dibeli, maka item dalam RHS (Right Hand Side) juga dibeli. Association
rule dapat dihasilkan dengan Algoritma Apriori. Salah satu penggunaan Association
rule adalah mendukung pengambilan keputusan dalam bidang pemasaran,
misalnya untuk mengetahui pola pembelian pelanggan, penentuan tata letak barang
dan lain-lain.
